如何解决 post-980179?有哪些实用的方法?
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总的来说,解决 post-980179 问题的关键在于细节。
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顺便提一下,如果是关于 使用PLA、ABS和PETG时各自的优缺点是什么? 的话,我的经验是:好的,简单说说PLA、ABS和PETG各自的优缺点: **PLA**: 优点是容易打印,温度低,不易变形,气味小,环保可降解,适合做细节和模型。缺点是耐热性差,强度一般,遇水容易吸湿,韧性不够,比较脆。 **ABS**: 优点是强度高,耐热耐冲击,韧性好,适合功能零件。缺点是容易翘边,需要加热床,打印时味道大且有毒,不太环保,打印难度比PLA大。 **PETG**: 介于PLA和ABS之间,优点是强度高,耐热稍好,韧性好,不易断,吸湿性低,打印时味道小,比较容易打印。缺点是表面不如PLA光滑,有时会拉丝,调整参数相对麻烦。 总的来说,想简单易用选PLA,功能件耐用选ABS,平衡性能和易打印选PETG。
这是一个非常棒的问题!post-980179 确实是目前大家关注的焦点。 这种情况建议参考官方文档,或者在社区搜索更多案例。
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从技术角度来看,post-980179 的实现方式其实有很多种,关键在于选择适合你的。 这种情况建议参考官方文档,或者在社区搜索更多案例。
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顺便提一下,如果是关于 Docker 容器退出 code 137 是什么原因导致的? 的话,我的经验是:Docker 容器退出 code 137,通常是因为容器里的进程被操作系统“杀死”了,具体来说是收到了 SIGKILL 信号(信号编号 9)。这一般发生在内存不够用的时候,Linux 的 OOM(Out Of Memory)机制会强制杀掉占用内存多的进程,防止系统崩溃。 简单说,就是你的容器里面跑的程序用了太多内存,超出了系统允许的范围,然后被系统强制终止了,所以退出码就是 137(128 + 9,代表被信号 9 杀死)。 排查办法主要有: - 检查宿主机和容器内存使用情况,看是不是内存用满了。 - 调整容器的内存限制,给它分配更多内存。 - 优化应用程序,减少内存消耗。 - 查看系统日志(如 `dmesg`)确认是否有 OOM Killer 相关记录。 总结:code 137 就是内存不足,程序被“杀”了。